Preparing for AI’s economic impact: exploring policy responses

Se préparer à l'impact économique de l'IA: explorer les réponses politiques

Comment l'arrivée de puissants systèmes d'IA changera-t-elle la structure de l'économie? Nous sommes incertains, tout comme les experts externes. Mais à mesure que les systèmes d'IA continuent de s'améliorer et sont adoptés à une échelle de plus en plus grande, il est crucial qu'il y ait plus de discussions sur les outils que les décideurs politiques pourraient utiliser pour répondre aux impacts économiques de l'IA, quelle que soit leur nature. Pour vous aider, nous partageons plusieurs idées de politique économique qui méritent une étude plus approfondie.

Depuis le lancement de l'indice économique anthropique, nous avons observé un changement important dans l'utilisation de l'IA. Les utilisateurs sont de plus en plus susceptibles de déléguer des tâches complètes à Claude, en « collaborant » moins avec Claude. Alors que les modèles d'IA continuent de fonctionner de manière indépendante pendant de plus longues périodes et que de plus en plus d'employeurs adoptent l'IA pour améliorer leur productivité, nous nous attendons à ce que cette tendance s'accélère. Les implications pour la main-d'œuvre sont incertaines.

Comment les décideurs politiques devraient-ils réagir? Ce n'est pas une question facile, ni une question à laquelle n'importe quel acteur peut répondre. Il y a une grande incertitude quant à l'ampleur de la transition à venir, et un large éventail de points de vue sur la façon de la gérer. Mais il est impératif de commencer à formuler des idées dès maintenant pour les scénarios économiques dans lesquels nous pourrions nous trouver.

Au cours de l'année écoulée, nous avons travaillé avec des économistes et des experts en politique du monde entier (y compris des membres de notre Conseil consultatif économique et des participants à notre premier symposium sur les futurs économiques) pour faire avancer cette discussion. Pour générer un large éventail d'idées, nous nous sommes engagés à la fois avec des penseurs non partisans et ceux de tout le spectre politique.

Ci-dessous, nous explorons brièvement neuf de ces catégories d'idées, couvrant le développement de la main-d'œuvre, la réforme des permis, la politique budgétaire et les services sociaux.

Bien que nous ne sayons pas quelles seront les politiques optimales, nous nous engageons à partager des idées en public et à être transparents sur les effets économiques de l'IA avancée.

Correspondance des politiques aux scénarios

Le taux, l'ampleur et la forme des effets économiques de l'IA détermineront les réponses politiques nécessaires dans le monde entier. En conséquence, nous avons organisé ces idées initiales en trois grandes catégories:

Des idées politiques pour presque tous les scénarios, y compris ceux où les effets négatifs sur le marché du travail restent modestes. Ce sont des politiques qui, selon leurs défenseurs, méritent d'être prises en compte, quelle que soit l'importance de la perturbation de l'IA. Compte tenu de cela, beaucoup de ces propositions ont déjà été suggérées dans d'autres contextes. Ils comprennent la mise à niveau des travailleurs et les étudiants pour les emplois émergents, et la réforme des processus d'autorisation pour permettre la construction d'infrastructures énergétiques et informatiques afin d'améliorer la productivité.

Idées politiques pour des scénarios d'accélération modérée, où l'IA entraîne des baisses de salaires mesurables et des pertes d'emplois pour une grande partie de la main-d'œuvre. Ici, un soutien fiscal plus substantiel pour les travailleurs déplacés pourrait être nécessaire. Pour compenser les externalités négatives imposées aux travailleurs déplacés par l'automatisation rapide, des taxes sur l'automatisation pourraient être envisagées dans ce scénario.

Idées politiques pour des scénarios plus rapides, impliquant potentiellement des pertes d'emplois spectaculaires et une aggravation des inégalités. Ces propositions sont beaucoup plus ambitieuses et sont conçues pour répondre à une image économique très différente. Jusqu'à présent, les idées comprennent l'utilisation de fonds souverains pour donner aux citoyens des participations dans les revenus de l'IA et la recherche de nouvelles façons de générer des revenus gouvernementaux. Les propositions ci-dessous ne représentent pas nécessairement les propres positions politiques d'Anthropic. Mais nous sommes enthousiasmés par l'étendue des propositions que nous avons reçues, et nous espérons qu'elles encouragent d'autres recherches et débats.

Politiques pour presque tous les scénarios

1\. Investir dans le perfectionnement des compétences grâce à des subventions de formation de la main-d'œuvre

Lors de notre symposium DC, Abigail Ball, directrice exécutive d'American Compass, a présenté la subvention de formation de la main-d'œuvre, une proposition qu'elle a élaborée avec sa collègue Oren Cass pour orienter les ressources publiques vers la formation en cours d'emploi.

Selon ce modèle, les gouvernements fourniraient des subventions annuelles substantielles (Ball et Cass suggèrent 10 000 $ par an aux États-Unis) directement aux employeurs qui créent des postes de stagiaires formels avec des programmes de formation structurés. Cette formation pourrait prendre plusieurs formes: des programmes gérés par des employeurs individuels, par des consortiums d'employeurs ou des associations industrielles, par le biais de partenariats entre les employeurs et la main-d'œuvre organisée, ou par des écoles techniques et des collèges communautaires travaillant aux côtés des employeurs.

American Compass propose de rediriger les subventions existantes dans l'enseignement supérieur pour financer ce programme. Mais une gamme d'autres mécanismes de financement pourraient également mériter d'être pris en compte, y compris la possibilité d'utiliser les taxes sur la consommation d'IA pour soutenir les initiatives de développement de la main-d'œuvre.

2\. Réformer les incitations fiscales pour la rétention et la recyclage des travailleurs

La politique fiscale peut, en marge, inciter les employeurs à recycler et à retenir leurs employés plutôt que de réduire les effectifs.

Revana Sharfuddin du Mercatus Center soutient que le code fiscal américain crée un biais favorisant l'investissement physique en capital par rapport à l'investissement en capital humain. Les entreprises peuvent immédiatement facturer les systèmes d'IA par le biais d'une dépréciation des primes, mais sont confrontées à de nombreuses restrictions lors de la déduction des coûts de formation des travailleurs. Elle propose des réformes de l'Internal Revenue Code, y compris l'élimination du plafond de 5 250 $ sur l'aide à l'éducation exonérée d'impôt, et l'extension des dépenses complètes et immédiates à toutes les formations liées à l'emploi.

Ces changements viseraient à réduire le coût de la recyclage par rapport au coût des licenciements, en aidant les travailleurs dont les postes pourraient autrement être en marge des décisions de réduction de la main-d'œuvre.

3\. Fermer les failles de l'impôt sur les sociétés

David Gamage, expert en politique fiscale, a présenté des réformes conçues pour empêcher la transformation de l'IA de solliciter les budgets gouvernementaux. Plusieurs de ses propositions impliquent de combler le « déficit de partenariat » qui permet aux grandes entreprises d'éviter les impôts au niveau des entités, et de moderniser l'allocation fiscale pour lutter contre le transfert de profit et mieux capturer la valeur des modèles commerciaux numériques et incorporels.

La deuxième réforme attribuerait les impôts sur les entreprises en fonction de l'emplacement des clients par le biais d'une répartition basée sur le marché, tout en exigeant des rapports combinés mondiaux pour traiter les multinationales et les filiales comme des entités uniques. Cette approche est conçue pour limiter le transfert artificiel des bénéfices vers les paradis fiscaux - une pratique qui pourrait devenir plus répandue à mesure que l'IA augmente potentiellement davantage l'importance économique des bénéfices dérivés des actifs incorporels.

Gamage soutient que "les gouvernements qui agissent en premier résoudront leurs défis budgétaires et positionneront mieux les résidents pour prospérer dans une économie de l'IA. Ceux qui attendent seront confrontés à des contraintes de ressources lorsque la flexibilité sera la plus nécessaire. »

4\. Accélérer les permis et les approbations pour l'infrastructure d'IA

Anthropic a constamment plaidé pour la réforme des processus de permis et d'approvisionnement en électricité aux États-Unis et dans les pays alliés. L'accélération de ces processus est nécessaire pour développer l'infrastructure permettant de former et de déployer l'IA à la frontière, c'est-à-dire des centres de données à grande échelle, des infrastructures de transmission et des installations de production d'électricité. Les réformes débloqueront également l'investissement, la croissance économique et la création d'emplois dans les endroits où l'IA est construite. Ne pas accélérer le développement de l'infrastructure d'IA ralentira la productivité et la croissance de l'emploi, et cela pourrait introduire des risques pour la sécurité nationale en raison de l'infrastructure vitale d'IA qui se déplace à l'étranger.

Trois ensembles qui se chevauchent de processus réglementaires américains retardent la construction d'une infrastructure d'IA à grande échelle pendant des années. La première catégorie est les permis. Il s'agit notamment d'une série d'approbations d'utilisation des terres et d'environnement aux niveaux fédéral, étatique et local. Deuxièmement, les examens réglementaires de l'État pour les projets de transmission peuvent entraîner la construction de nouvelles lignes pendant 10 ans ou plus. Enfin, les approbations pour interconnecter les installations au réseau électrique prennent généralement 4 à 6 ans pour les ressources de production.

Les mesures concrètes pour relever ces défis comprennent les réformes de la loi nationale sur la politique environnementale (NEPA), qui oblige les organismes fédéraux à examiner les effets environnementaux de nombreux projets. Les analyses avancées de certains types d'installations, telles que les centres de données, pourraient aider à accélérer l'examen des projets futurs. D'autres réformes pourraient inclure l'exploitation des autorités fédérales pour accélérer la construction et la mise à niveau des transmissions critiques et la collaboration avec les services publics pour identifier les opportunités d'interconnexions rapides.

Comme le note Tyler Cowen, directeur de la faculté du Mercatus Center et membre de notre Conseil consultatif économique: "Je suis tout à fait pour permettre la réforme, y compris le secteur de l'énergie."

Idées politiques pour des scénarios modérés

5\. Établir une aide à l'ajustement du commerce pour le déplacement de l'IA

Plusieurs économistes explorent comment le modèle d'assistance à l'ajustement du commerce (TAA) \- dans lequel les travailleurs affectés ont la possibilité d'acquérir de nouvelles compétences ou de recevoir d'autres soutiens - pourrait être adapté aux perturbations du marché du travail à une époque d'IA puissante. Ioana Marinescu de l'Université de Pennsylvanie, membre de notre Conseil consultatif économique, considère "l'assurance IA" de type TAA comme un mécanisme "pour soutenir ceux qui perdent leur emploi à cause de l'IA".

Dans ce sens, Suchet Mittal et Sam Manning ont décrit un programme potentiel d'assistance à l'ajustement de l'automatisation (AAA). Ils décrivent comment le financement de l'AAA à des niveaux similaires à TAA - environ 700 millions de dollars par an - pourrait être une option initiale, avec des mécanismes intégrés pour augmenter ou diminuer la taille du programme en fonction du rythme et de l'échelle du déplacement axé sur l'IA.

Mittal et Manning notent que si un tel programme devait se développer à l'avenir, il pourrait potentiellement être financé par des impôts sur les revenus basés sur l'IA des entreprises supérieures à un certain niveau élevé de capitalisation boursière, créant un mécanisme direct permettant au secteur de l'IA de soutenir les travailleurs déplacés par la technologie.

6\. Mettre en œuvre des taxes sur la génération de calcul ou de jetons

Les économistes de l'Université de Virginie, Lee Lockwood et Anton Korinek (membre de notre Conseil consultatif économique) proposent d'étudier une gamme de taxes sur la "génération de jetons, les robots, les services robotiques et les services numériques".

Ces taxes offrent différents avantages potentiels - et risques de distorsion - en fonction du stade du développement de l'IA au sein de l'économie. Une taxe sur les jetons générés par l'IA vendus aux utilisateurs finaux (une "taxe sur les jetons") pourrait être souhaitable lorsque les humains restent des consommateurs dominants dans l'économie, même si une IA puissante réduit le rôle économique relatif du travail.

Korinek et Lockwood soutiennent que, si l'économie atteint un stade où les puissants systèmes d'IA deviennent eux-mêmes de principaux consommateurs des ressources de l'économie, taxer l'accumulation de ressources en IA - par exemple via des taxes sur le calcul et d'autres matériels - pourrait être plus efficace que les taxes symboliques sur les utilisateurs finaux humains. Bien que ces taxes sur les ressources informatiques déforment l'investissement le long de la trajectoire d'une économie transformée par l'IA, elles pourraient devenir le seul mécanisme restant pour capturer une partie de l'aune aubaine générée par l'IA si le rôle des marchés du travail et de la consommation humaine dans l'économie diminue.

Nous pensons que les taxes dans cette catégorie plus large méritent une étude sérieuse, même si elles auraient un impact direct sur les revenus et la rentabilité d'Anthropic. Ces taxes pourraient fournir des revenus cruciaux pour les programmes fiscaux vitaux, y compris plusieurs autres discutés dans cet article.

Idées politiques pour les scénarios à évolution rapide

7\. Créer des fonds souverains nationaux avec des participations dans l'IA

Un ensemble croissant de propositions vise à donner aux citoyens et aux gouvernements une plus grande participation dans les rendements économiques de l'IA. Les fonds souverains pourraient permettre aux États d'acquérir des positions dans les actifs liés à l'IA. Dans les scénarios où le secteur de l'IA capture une part démesurée de la richesse économique, l'investissement gouvernemental pourrait à la fois façonner le comportement du secteur et " répartir plus équitablement la richesse dérivée de l'IA ".

Écrivant pour le Centre for British Progress, Emma Casey, Emma Rockall et Helena Roy ont proposé un concept connexe pour le Royaume-Uni: un AI Bond. L'AI Bond viserait à assurer un investissement adéquat dans "la pile d'IA" pour saisir les avantages de l'IA, puis répartir ses rendements plus uniformément dans toute la Grande-Bretagne, même si les rôles de recherche en IA se concentrent dans quelques villes, comme Londres.

8\. Adopter ou moderniser les taxes sur la valeur ajoutée

Six des pays du G7 ont des taxes nationales sur la valeur ajoutée (TVA), tout comme 37 des 38 pays de l'OCDE. Les États-Unis sont l'exception.

À mesure que l'IA transforme l'économie, la part de la main-d'œuvre dans la production de valeur pourrait diminuer considérablement. Un passage à la taxation de la consommation (comme par le biais d'une TVA) pourrait devenir nécessaire pour financer les activités gouvernementales de base. La collecte de la TVA fournit également aux gouvernements des informations détaillées sur le réseau de production économique, ce qui pourrait être particulièrement précieux pendant cette période potentielle de changement technologique et économique rapide.

"Les taxes sur la valeur ajoutée ne sont pas distorsions et, dans une certaine mesure, auto-applicables", note John Horton de la Sloan School of Management du MIT, membre de notre Conseil consultatif économique.

9\. Mettre en œuvre de nouvelles structures de revenus pour tenir compte de la part croissante de l'IA dans l'économie

Si l'IA est responsable d'une grande part de la production économique (ce qui fait diminuer la part du travail), les gouvernements pourraient exiger de nouvelles sources de revenus pour compléter l'impôt sur le revenu. Une autre proposition de David Gamage est d'explorer un "impôt sur la fortune des entreprises à faible taux" en complément des impôts sur le revenu. Son raisonnement: "Les impôts sur le revenu sont confrontés à une manipulation comptable; les impôts sur la fortune sont confrontés à des défis d'évaluation des actifs. L'utilisation des deux rend le système plus difficile à éviter" pour les entreprises très rentables.

Gamage analogie ce système aux structures de frais que certains gestionnaires d'actifs facturent aux clients: "l'impôt sur la fortune fonctionne comme des frais de gestion pour fournir une infrastructure légale protégeant le capital accumulé, tandis que l'impôt sur le revenu sert de frais de performance pour les bénéfices générés sur les marchés d'État". Cette idée représente une façon pour les gouvernements de s'adapter aux changements de la valeur du travail humain, bien que nous pensions qu'il y a beaucoup plus d'idées à explorer dans ce domaine.

Poursuivre la conversation

Plus tôt cet automne, Anthropic a annoncé un engagement de 10 millions de dollars pour augmenter le programme d'avenir économique. Cet investissement soutiendra des recherches empiriques rigoureuses sur les impacts économiques et les idées politiques de l'IA, ainsi que l'élargissement de notre série de symposiums, à commencer par un événement à Londres en novembre, qui suit notre événement de septembre à DC.

Aucune des idées décrites ici ne représente des recommandations définitives. Ce sont des points de départ pour des recherches plus approfondies, l'élaboration de politiques et le débat public. Les effets économiques de l'IA restent incertains tant au moment qu'à l'ampleur, et différents scénarios nécessiteront des réponses différentes.

Ce qui est clair, cependant, c'est que l'engagement proactif entre les chercheurs, les décideurs politiques et l'industrie de l'IA est essentiel. En explorant ces options maintenant - avant de connaître la forme des effets économiques de l'IA - nous pouvons mieux nous préparer à une gamme d'avenirs possibles et nous assurer que les travailleurs et les communautés sont bien placés pour bénéficier de tout le potentiel de l'IA.

La plupart des idées politiques discutées dans cet article sont nées de propositions ou de conversations avec des membres du Conseil consultatif économique d'Anthropic, des participants à nos symposiums sur les futurs économiques et des chercheurs indépendants. Ils ne représentent pas tous nécessairement les positions politiques d'Anthropic.29 octobre 2025

09 octobre 2025

06 octobre 2025

Source : https://www.anthropic.com/research/economic-policy-responses