Créer un programme de collaboration scientifique autour des micro-classes, des portfolios vivants et du collège d’agents IA

Résumé

Proposer aux chercheurs un accès structuré, éthique et ouvert à un écosystème unique : des micro-classes authentiques, des traces riches, un portefeuille vivant, des évaluations croisées et un collège d’agents IA. L’objectif : coconstruire des protocoles de recherche-action et publier des résultats fondés sur des données longitudinales inédites.

Problème identifié

Aujourd’hui, la recherche en éducation et en sciences cognitives manque :

• de terrains réels où IA, humains et dynamiques de groupe interagissent,

• de traces complètes du processus d’apprentissage (pas seulement des résultats),

• de données longitudinales permettant d’observer l’évolution des compétences transversales,

• de cadres éthiques garantissant souveraineté et anonymisation,

• d’outils open source transparents, adaptables et auditables.

Les chercheurs peinent à accéder à des environnements authentiques où l’apprentissage humain peut être instrumenté sans être dénaturé.

Pourquoi c’est important

Parce que l’arrivée massive des IA transforme :

• les stratégies d’apprentissage,

• la place de l’erreur,

• les interactions entre pairs,

• la collaboration humaine,

• le rapport au sens,

• la nature même de l’évaluation.

Respire constitue un laboratoire naturel, rare et précieux pour observer, analyser et modéliser ces transformations.

Proposition détaillée

Nous proposons un Programme Chercheurs Respire organisé autour de quatre piliers :

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🔹 1. Un terrain de recherche-action complet

Détaillé dans chercheurs.html :

• micro-classes (4–6 personnes) engagées dans de vrais projets,

• traces d’apprentissage authentiques : dialogues, pivots, conflits, régulations, prises de décision,

• portfolios vivants retraçant le processus,

• tuteur IA socratique stimulant l’analyse et la réflexivité,

• gouvernance ouverte via Decidim permettant de suivre la co-construction des référentiels.

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🔹 2. Accès à des données riches, anonymisées et auditées

Respire met à disposition :

• traces d’apprentissage pseudonymisées,

• métadonnées structurées (composition de groupes, temporalité, types d’interactions),

• données des débats et propositions dans Decidim,

• indicateurs co-construits pour suivre l’évolution des compétences.

Tout cela dans un cadre strictement conforme au RGPD et aux comités d’éthique.

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🔹 3. Protocoles de recherche co-construits

Format proposé :

• recherche-action intégrée,

• pilotes expérimentaux,

• études de faisabilité,

• extraction ciblée de jeux de données,

• conception et test d’outils (agents IA, tableaux de bord, métriques).

Les chercheurs peuvent proposer :

• des variables à mesurer,

• des hypothèses,

• des comparaisons entre cohortes,

• des analyses qualitatives ou quantitatives.

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🔹 4. Publications scientifiques et transparence

Respire garantit :

• une documentation complète des méthodologies,

• la possibilité de publier les résultats (positifs ou négatifs),

• un engagement à maintenir l’open source,

• une collaboration interdisciplinaire :

• sciences cognitives,

• pédagogie,

• psychologie,

• informatique,

• philosophie de l’éducation,

• économie,

• sociologie.

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Impacts attendus

Pour la recherche

• Accès inédit à des traces complètes du processus d’apprentissage.

• Nouveaux modèles sur l’usage de l’IA comme tuteur socratique.

• Avancées sur l’évaluation humaniste et les compétences transversales.

• Données longitudinales permettant d’observer l’évolution réelle des compétences humaines.

• Publications dans des revues à comité de lecture.

Pour Respire

• Amélioration continue des pratiques pédagogiques.

• Construction d’indicateurs robustes et partagés.

• Renforcement de la crédibilité scientifique du modèle.

• Ancrage dans la recherche internationale.